汉坤知苑 | 商业化使用AI图片生成平台的业务模式与版权风险

作者 | 陈容 赵敏西 晁鑫  汉坤律师事务所

编辑 | 布鲁斯

随着AI技术的发展，全球不断涌现出AI图片生成平台（“AI平台”/“平台”，AI平台经营者后称“平台方”/“平台”），相关版权侵权风险则在商业化利用（如出售、发行等）AI自动生成内容（AI Generated Content，“AIGC”）等情形下浮现。对于AI平台来说，除因自身不当利用AIGC要承担责任外，还可能要对用户不当生成、不当利用AIGC的行为共同担责，具体的风险会因平台的业务模式不同而有所区别。本文旨在分析AI图片生成平台的不同商业化业务模式并进行利弊比较，为平台合理选择业务模式、有效规避版权侵权风险提供参考。

一、商业化使用AI图片生成平台的两种常见业务模式

目前市场中商业化使用AI图片生成平台的业务模式可概括为以下两种类型：

模式一以Midjourney为代表，该平台向用户收取的费用本质上可视为“AI平台使用服务费”，区分免费用户与付费用户、个人用户与商业用户。与此相对应，在AIGC权益归属上，约定付费用户获得其使用AI平台生成内容的所有权利、利益及所有权。此时，平台实质上扮演的是单纯的工具角色。一般而言，在平台协议约定的范围内，用户可自行商业化使用AIGC；平台方则通过平台协议中的授权条款获得对AIGC的使用权：Midjourney在平台协议中约定此种许可是“perpetual, worldwide, non-exclusive, sublicensable, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license（永久性、世界范围内的、非独占的、可转许可的、无需付费的、不可撤销的）”[1]，只要用户使用平台服务，就代表其同意许可平台使用其AIGC内容进行训练及其他用途的使用，包括复制、发行、公开展示、信息网络传播、制作衍生品等。通过该种约定，平台获得了对AIGC的部分使用权，并且还可以通过用户的另行授权，获得对AIGC进行进一步商业化利用的权利。

模式二以Storyboard That等平台为代表，该类平台向用户收取的费用本质上可视为 “AIGC许可使用费”。在权属上，该类平台通常约定平台保有AIGC所有权利、利益及所有权；用户则通过不同价格的付费获得对AIGC不同程度的使用权，付费类型通常分为商业化许可与非商业化许可、独家许可与非独家许可等。例如，Storyboard在网站的Copyright and Usage FAQ中明确规定只有购买账户至少1年以上的用户才可以对AIGC进行商业化使用。[2]

二、各场景下不同业务模式可能面临的侵权责任

今年6月，日本文化厅与内阁AI战略部门发布了《关于人工智能与著作权关系》的文件，讨论了AI在学习阶段和内容生成及开发利用阶段的版权风险问题，明确表示“在发布AI生成的图像或销售插画集时，与一般版权侵权适用相同的判定标准，如果认为AIGC与现存的版权作品相似或具有依赖性，则著作权人可就发表、销售AI生成物主张著作权侵权，申请损害赔偿或禁令”[3]。可见，无论是模式一还是模式二，两种商业模式下对AIGC的开发利用均存在一定的版权风险。该风险可能存在于生成阶段：譬如由于AI模型的不成熟、AI素材库中存在未经授权的他人版权作品，可能导致生成内容与他人在先作品高度近似，从而构成侵权；又例如由于用户自行输入素材侵权、用户通过语言训练刻意引导AI生成与他人在先作品相似性高的内容或其衍生内容，同样会引发侵权风险。此外，就平台而言，该风险也存在于平台对AIGC进行使用的阶段：对于用户使用AI模型生成的海量内容，平台可能在不知晓AIGC存在侵权的情形下对侵权内容进行付费展览、出版、销售等商业化使用。

由于产出内容结合了“用户输入内容”及“AI素材库”，因此一旦构成侵权，平台与用户之间的责任分配可能因不同主体对AI生成结果的贡献度、平台不同业务模式的差异而有所区别。AI生成结果的贡献度主要与AI模型的生成功能相联系，譬如是“文生图”[4]、“图生图”[5]，还是“图像反推文-文生图”[6]。我们在本文中主要探讨不同业务模式下的平台责任差异，对AI模型不同生成功能的影响暂不做赘述。

据此，在前述三种发生率较高的AIGC版权侵权纠纷场景下，不同业务模式下用户及平台可能面临以下不同责任承担情况：

1. 用户使用AI平台自有素材库生成并使用AIGC导致版权侵权纠纷

2. 用户自行输入素材并通过AI平台生成和使用AIGC导致版权纠纷

3. 平台方自行商业化使用侵权AIGC（非平台原因）导致版权侵权纠纷

三、商业化使用AI图片生成平台业务模式的利弊比较

综上可见，两种运营模式在商业化运营灵活度、侵权风险规避等方面特点不同、各有利弊。

1. 模式一

此种业务模式下AI平台类似工具软件，平台作为工具提供方收取使用费，具有一定中立性。整体来看，此模式下承担AIGC侵权责任的风险相对模式二较低，对AIGC内容的审查注意义务相对模式二也较低。具体来说：

(1)   平台不拥有AIGC的所有权，但可通过平台协议获取基于用户许可的对AIGC使用的权利，在许可范围上平台也可以通过协议条款自主设定，同样可实现对AIGC的商业化利用；

(2)   由于平台仅在平台协议约定范围内获得使用权，若未来AIGC产生较大增值，买卖AIGC及对外授权的费用原则上应当由用户享有；

(3)   AI平台在此种模式下具有中立的工具性质，AIGC所有权人系用户，因此平台对知识产权侵权行为所需承担的审查义务、注意义务相对较低；

(4)   由于用户可通过付费获取AIGC的所有权，对于企业客户可能更具吸引力；

(5)   由于用户支付的费用在性质上是软件使用费，而非版权许可使用费，因此，即使将来在立法或司法实践中确认AIGC不具有可版权性，平台仍可基于AI平台软件，继续收取费用。

2. 模式二

此类模式下，平台对AIGC的掌控力更强，其作为AIGC的权益所有者，在商业化利用上的空间更大，并且可以直接从与第三方之间的AIGC买卖、授权中持续获利。但弊端在于，从权责统一的角度来看，平台不仅对AIGC内容具有更高的审查义务，且在第三方主张AIGC侵权的情况下，平台方较难主张免责。具体来说：

(1)   平台能够拥有AIGC的所有权与使用权，可自由使用AIGC，同时也可控制用户对AIGC的使用方式；

(2)   但相应的，由于权利在平台方，因此平台需要承担较高的审查义务、注意义务。在AIGC侵权情况下，作为权利人的平台也应当承担侵权责任；

(3)   由于用户支付的费用在性质上属于许可使用费。根据现有法律框架，AIGC作为AI模型（而非人类）创作的内容，可能无法获得版权法保护。倘若将来在立法或司法实践中确认AIGC不具有可版权性，则即使任何第三方（包括使用AI平台用户及其他任何第三方）不付费擅自使用该等AIGC，平台方可能较难主张其侵犯版权，索要版权侵权赔偿；

(4)   用户方即使付费也无法获得AIGC的所有权，对于部分用户可能吸引力较低。

四、风险防控建议

对于模式一、模式二存在的弊端，平台方可以考虑通过采取一定措施预先进行风险防控。譬如建立AI平台素材库的审核机制，定期进行侵权检测；区分平台自有素材库和第三方素材库，例如对两者添加不同的标签、分库存储、建立防火墙等；对商用和个人使用AIGC采取分级收费、分层管理，对希望获取商业化使用许可的用户另行签署商业化许可协议；设置合理的知识产权侵权投诉规则，在AI平台设置公开畅通且便捷的反馈渠道等。

五、结语

综上所述，当前商业化使用AI图片生成平台的两种主要模式各有利弊，对于平台方来说，可以结合AI模型成熟度、数据库原创性、发展阶段等要素综合选择业务模式。无论选择何种模式，平台方在部署商业化使用生成式AI时都应当充分关注潜在知识产权风险，提前采取防控措施，合理规避侵权风险。

值得注意的是，2023年4月，我国网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法》（征求意见稿），在第五条中规定：“利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人（以下称‘提供者’），包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等，承担该产品生成内容生产者的责任”[7]。根据该征求意见稿，无论是模式一还是模式二，我国均有可能按照较高标准对平台进行规范，AI图片生成平台在将来可能面临更高的审查义务。

但是，仅通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音的主体，也同样被认定为提供者，须与利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人承担同性质的责任，这对单纯提供工具类技术服务的平台来说法律责任明显较高，且该征求意见稿也尚未明确“产品生成内容生产者”应承担的具体责任内容，该条款在正式发布版本中是否会有所调整，以及对不同情形下的提供者责任是否有所区分，我们将会持续关注。

注释

[1] Midjourney Terms of Service, https://docs.midjourney.com/docs/terms-of-service

[2] Storyboard Copyright and Usage FAQ, https://www.storyboardthat.com/help-and-faqs/storyboard-copyright-faq

[3]  文化庁: ＡＩと著作権の関係等について https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_team/3kai/shiryo.pdf

[4] 即用户输入prompt（文字指令），AI模型产出对应的图片。

[5] 即用户输入图片素材，AI模型通过分析图片生成图片。

[6] 如Midjourney在今年的4月推出的“describe”功能，用户输入图片素材后，平台会自动分析图片并生成4条prompt，用户可点击prompt生成对应的图片。

[7] 国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知http://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm

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