“专利转化运用促进中小企业成长”正式启动 四方合作深度赋能智能传感科技成果转化
4月25日，在2024中关村论坛“全球知识产权保护与创新论坛”上，智能传感领域专利转化运用促进中小企业成长合作正式启动。该项工作由北京市知识产权局指导，北京知识产权运营管理公司（简称“北京IP”）主导，首批由北京工业大学科发院、北京信息科技大学传感器概念验证中心、北京科技大学科转院等3所高校，北京圜晖科技有限公司、北京光感慧智科技有限公司、江苏汇电能源发展有限公司等3家企业，北京工业发展投资管理有限公司、中关村协同创新投资基金管理有限公司、北京中发智造投资基金管理有限公司等3家投资机构共同参与，将充分发挥“产+学+服+资”融合模式优势，助力创新链、产业链、资本链深度融合，实现将更多创新成果转化为新质生产力。
（图：“产+学+服+资”四方代表共同启动智能传感领域专利转化运用促进中小企业成长合作）
作为高价值知识产权培育运营国家专项的承担机构，早在2019年，北京IP就开始筹设国内首支聚焦智能传感领域的知识产权股权投资基金（深赛基金系），通过投早投小投IP，积累一批智能传感领域优质专利资产。目前，深赛基金已形成立足中关村、辐射全国的业务网络，母子联动撬动形成了13亿元规模基金群和高价值专利项目库。此次“专利转化运用促进中小企业成长”战略合作是北京IP深化专项工作的又一创新实践，旨在充分发挥国有平台优势和“确评股债易维”全品类服务优势，推动高校和企业强化合作，以专利产业化促进中小企业成长，推进重点产业知识产权强链增效。
参与此次合作的企业均为深赛基金投资孵化和拟投企业，在音频物联、工业产品数智化应用与治理等领域拥有自主知识产权。圜晖科技是一家工业软件产业底层关键技术的创新企业，业务遍及航空航天、船舶海工、核能电力、钢铁冶金等行业的数字化升级场景。据圜晖科技负责人介绍，三维数据转换技术长期被国外把持，国产替代需求日益迫切。圜晖科技从2019年成立至今，一直专注于攻克多源异构三维数据转换关键技术难题，并在几何精确性、数据压缩率、数据转换效率等关键指标上取得重要突破。受益于北京IP的专项基金支持，圜晖科技将进一步加大研发投入，加快推进自主三维数据转换技术的产品化、平台化升级。此外，北京IP还着力帮助企业解决经营痛点，如合理规划知识产权战略、精准对接产业资源。
2024中关村论坛“全球知识产权保护与创新论坛”由北京市人民政府和世界知识产权组织（WIPO）主办，北京市知识产权局与WIPO中国办事处、中关村发展集团承办，北京IP协办。中国、英国、法国、瑞典、日本、加拿大、澳大利亚等国家以及世界知识产权组织等国际组织驻华机构、国内外知名专家学者和企业家，科研机构、金融机构、服务机构、新闻媒体200多位嘉宾参与现场。自2018年中关村论坛首设知识产权平行论坛以来，迄今举办六届，受到国内外广泛关注，已成为展示首都知识产权品牌的一张重要名片和全球知识产权界交流合作、协同创新的重要平台。
附：圜晖科技企业介绍
北京圜晖科技有限公司（以下简称“圜晖科技”）成立于2019年6月，立足于三维CAD/BIM产品数据转换及互操作性技术的专业细分领域，是中国工业软件生态环境中新质生产力的创新者。
圜晖科技将三维产品数据从CAD/BIM软件环境和私有格式中解耦，实现CAD/BIM数据的归一化、轻量化、结构化，进而使CAD/BIM数据可视、可算、可用，最终为人工智能AI治理架构提供高质量的产品数据供给。圜晖科技解决了国家高端装备和大国重器制造过程中的产品数据与数据安全的底层问题，并突破基于三维模型的产品数据流转及应用的产业数智化过程中难点问题，推动智能制造从“以文档为中心”迈进到“以模型为中心”的产品数据管理新范式，赋能制造业的全三维时代，以产品数据为抓手，为制造业数据资源化、资产化提供基础技术保障。
圜晖科技的技术经过了中国超大装备模型的层层挑战，不断迭代，已经完成中国30余种CAD/BIM主流数据格式、超过470个历史小版本的CAD/BIM数据转换与应用技术开发，领编《三维产品数据可视化应用格式规范》国家标准。
圜晖科技客户遍及航空航天、船舶海工、核能电力、汽车轨道、钢铁冶金等多领域，在数字化研发、数字化制造、数字化保障等领域建功立业，应用于整机数字样机设计协同、数字样机仿真、设计制造一体化、数字化试验试制、三维工艺管理、质量检验与追溯、装配作业指导、数字化交付、远程运维、预测性健康维护、交互式电子手册、综保大修、虚实互动的精确数字样机/数字孪生等关键业务场景。
圜晖科技前瞻性结合AI/大模型等技术，围绕数字样机、数字孪生、数智化产业升级、工业产品数据治理等专业领域提供：
· 多源异构数据转换及数据互操性的基础技术及工具
· 复杂装备“多场景数字样机”解决方案
· “以模型为中心的制造业”数智化应用的解决方案
· 制造业产品数据资产化的底层技术保障
· 以PDV产品数据为核心的工业数智化转型中的标准族建设
